2026年11月8日，正值第27个中国记者节，由北京工商大学语言与传播学院新闻系主办的新闻学国家一流专业建设研讨会在阜成路校区顺利召开。会议聚焦人工智能技术重塑新闻生产全链条的行业背景和新文科建设中新闻人才培养模式加速迭代的教育变革，围绕“AI时代新闻学的核心底色与能力边界”“一流专业课程体系重构与实践教学升级”“新闻学特色化建设路径与人才供需适配”三大核心议题展开深度研讨。来自国内知名高校、主流媒体、互联网平台的9位校外专家受邀做专家发言。新闻系全体专任教师及学生代表共同参会。

研讨会由语言与传播学院新闻系主任罗昶教授主持。语言与传播学院院长王擎教授致开幕辞。王擎院长对各位专家的莅临表示热烈欢迎与诚挚感谢，她介绍了语言与传播学院的专业与学科建设概况，回顾了我校新闻学专业的发展历程与特色路径。她指出，人工智能技术的深度嵌入为新闻教育带来了新的机遇与挑战，希望与会的学界与业界专家传经送宝、把脉定向，助力学院新闻学一流专业建设提质升级，助力我校培养更多适配行业现实需求的优秀新闻传播人才。

新闻系副系主任刘超作新闻学专业建设专题汇报。他从专业积淀、培养体系、实践成果与未来规划四个维度展开，介绍了专业依托学校商科优势，以价值引领贯穿培养全程，构建三位一体育人体系，打造经济新闻特色课程群，共建校外实习基地、开展央校共建、推行“真题真做”实训实践的建设成果，以及学生升学就业多元发展的办学成效，并提出了未来以数字化转型赋能专业建设、深化特色发展的建设思路。

在专家分享环节，四位高校专家结合自身院系的办学实践，围绕人工智能技术融入人才培养、新闻学特色化建设路径经验分享与深度思考。中国社会科学院大学新闻与传播学院副院长杜智涛教授以“基于能力建设的新闻人才培养模式探索”为题发言，提出AI时代人才培养的“两端一环”框架。他强调，在学生端，学生既要掌握人机共生的技术能力，更要强化自我认知与知识管理；在教师端，需建立AI知识审验机制，进行价值判断与可信性判断把关。此外，他还分享了社科大新传学院“科教融合、创新导向、个性化育人、学科交叉”的4I育人体系实践经验。中国政法大学光明新闻传播学院院长助理王佳航教授围绕新闻学专业的特色化建设展开深入剖析，指出特色化办学面临四大堵点：人才需求的双重挤压、知识结构构建的两难困境、课程宽度与深度的失衡、学生发展愿景的分化。她提出“双出口培养”的转型路径，建议依托优势学科构建差异化培养模式，通过双师制实务课程、社群化实践体系强化育人实效，推动新闻实务向“传统新闻业务+传播实务”方向拓展。中国传媒大学新闻学院新闻系主任李建刚副教授围绕“新闻学专业教育的稳定结构与能力更新”发言，强调本科教育需守住专业核心结构，专业建设需要协调长期积累与持续创新。他建议采用分层设计实现能力更新，长期基础层保持内核稳定，课程创新层以多教师协同承载前沿内容，灵活拓展层以微专业、微课等形式补充技术知识，同时在开放支撑层以实验室、数据平台、校媒合作支持教学实践、研究训练与资源协同。首都经济贸易大学文化与传播学院传播学系主任贺心颖副教授分享了首经贸传播学一流专业的数智化转型实践，介绍了该校新闻传播类专业依托学校经管学科优势重构数智化课程体系、打通了不同学科和课程间的壁垒的做法，分享了该校与经济日报社开展十余年深度部校共建、本科生参与学院—中经网数智化实习实训的办学经验，并展示了AIGC富媒体创作、数字人制作等实训项目成果与人才培养成效。

中国社会科学院大学新闻与传播学院副院长杜智涛教授

每日经济新闻副总编辑丛刚

中国政法大学光明新闻学院院长助理王佳航教授

中国工业报社编委、网站总编辑、新媒体主任闻育旻

《财经》杂志执行主编谢丽容

中国传媒大学新闻学院新闻系主任李建刚副教授

网易传媒科技总监杨霞清

首都经济贸易大学文化与传播学院传播学系主任贺心颖副教授

经济观察报办公室兼人力资源部主任张洁

五位业界嘉宾结合一线用人实践，围绕AI时代行业新变革、供需适配提出的新要求以及人才能力标准分享了一线观察。每日经济新闻副总编辑丛刚结合智媒一线实践，指出人工智能技术背景下，新闻岗位正从传统的内容生产型加速转向专业判断型与人机协同型，但新闻工作的核心价值正在回归到专业能力、现场调查与独立判断，新闻真实性、现场调查价值与人的主体责任始终不变。他认为今后新闻人才应从单一的采编人才转型为新闻专业能力+AI 技术素养+跨界创新能力的复合型人才，高校可打造贯穿本科四年的“AI新闻能力驾照”体系。中国工业报社编委、网站总编辑闻育旻以《人工智能时代新闻从业者能力变迁》为题，从行业招聘需求变化出发，指出岗位变化背后，是表达方式、知识结构、角色边界三组能力同时上移，行业媒体岗位已从单一采编转向“内容+技术+运营”复合结构。他建议将“经济新闻”这一经典特色升级为“AI时代的产经数据叙事”，开设贯穿大二到大四的AI辅助采编与事实核验的项目实训课，培养懂产业、懂数据、能用AI、受得住底线的复合型人才。《财经》杂志执行主编谢丽容认为，AI时代新闻人才的门槛已从“会不会写”转向“值不值得信”，专业判断力与信息可信度成为核心价值。她结合其所在媒体的用人标准分享了“长板理论”用人观，指出学生不必追求面面俱到，但必须拥有突出的核心能力；应在学会人与人间协作的同时，应用好人机协作技术；建议高校道术兼修，将真实选题、长周期业界实习嵌入培养方案，鼓励学生打造垂直领域个人作品集。网易传媒科技总监杨霞清在题为《认知和信源：AI 时代新闻人的核心竞争力》的发言中表示，AI降低了内容生产门槛，但一手信源获取、事实细节核验、行业纵深认知始终无法被替代。她认为经济新闻是北工商的核心办学优势，新闻+某一垂直领域的复合背景在招聘中会具有竞争优势，应重点强化学生的行业认知深度。同时以记者岗、短视频运营岗为例，指出应明确不同岗位的能力分工，避免陷入“全能却平庸”的培养误区。经济观察报办公室兼人力资源部主任张洁分享了其所在媒体20年来通过暑期训练营开展校企协同育人的经验，介绍了经观打造以业务需求为核心环节的人才培养体系和“后置培养”的管培生模式，指出其所在媒体当前对人才的遴选标准是“寻找站在 AI 之上的人”，对人才的核心考察点是人才的自我驱动力、持续学习能力与心理韧性，建议高校强化实践教学与心理素质培养，深化产学双向赋能。

会议最后，语言与传播学院院长王擎教授作总结致辞。她表示，本次研讨会凝聚了四项核心共识：一是必须守牢新闻专业核心底色，坚持真实性原则与专业判断，明确AI的工具属性；二是要系统融入AI素养，将技术能力贯穿人才培养全流程；三是要深化特色化发展，立足商科优势做强经济新闻方向，向产业纵深延伸、向数据能力拓展；四是要强化多方协同育人，深化校际联动、产教融合与供需适配，将真实项目与实训课程深度绑定。她指出，下一步新闻系将系统梳理专家意见，形成专业建设任务清单，推动培养方案优化、课程体系升级与实践教学改革，切实将研讨成果转化为一流专业建设的具体行动。

本次研讨会汇聚学界、业界多方智慧，既是AI时代新闻教育改革的思想交流盛会，也是语言与传播学院推进新闻学国家级一流专业建设、深化产教融合、做好供需适配的重要举措。未来，语言与传播学院新闻学专业将持续以一流建设为抓手，坚守新闻初心，拥抱技术变革，走好特色化、高质量发展道路，培养更多适配数智时代需求的优秀新闻传播人才。学院也期待以此次研讨会为契机，进一步联动校行企各方资源，在专业内涵升级、实践平台搭建、师资队伍共建等领域探索更多务实合作，共同打造具有北工商辨识度的新闻传播人才培养高地，为讲好中国经济故事、服务国家媒体融合发展贡献力量。

撰稿 姜嘉琪、杨心怡、张宇杰、曹上原、周楚雨

摄影 孟令旗

审核 罗昶

审定 王擎